模型 推理
面向高并发、低延迟 AI 服务的 GPU 云算力解决方案
场景描述
针对企业级 AI 应用落地阶段,如 API 服务部署、实时交互式 AI 应用(智能客服、内容生成、图像与语音推理等),推理系统通常面临高并发访问、响应延迟敏感、算力波动大以及成本压力持续上升等挑战。
本方案围绕推理场景的核心需求进行设计,通过高性能 GPU 云算力、推理优化框架与全球节点部署,帮助客户构建稳定、可扩展、低延迟的 AI 推理服务体系。
技术 特性
- 全面支持 Triton Inference Server、TensorRT、vLLM 等主流推理优化框架,显著提升吞吐与响应性能
- 全球多区域推理节点部署,就近接入用户请求,将端到端延迟控制在毫秒级
- 自动故障切换与弹性伸缩机制,服务可用性达 99.99%,保障业务连续性
- 动态算力调度能力,根据实时流量自动扩缩 GPU 资源,避免过度配置或性能瓶颈
推荐 配置
核心 GPU
• A100 / H100(通用高并发推理)
• B300(超大模型或高吞吐推理场
• 支持从单卡到多卡推理实例灵活部署
景)
配套配置
• vCPU 与 GPU 合理配比(推荐 1:4)
• 高速网络与低延迟通信优化
• 专为推理场景优化的资源调度策略
存储方案
• 高性能本地或分布式缓存
• 支持模型快速加载与热更新
• 适用于高并发推理与私有化部署场景
成本 优势
从硬件投入、计费精度到长期采购,全链路构建成本优势,让算力使用更经济高效