模型 推理

面向高并发、低延迟 AI 服务的 GPU 云算力解决方案

场景描述

针对企业级 AI 应用落地阶段,如 API 服务部署、实时交互式 AI 应用(智能客服、内容生成、图像与语音推理等),推理系统通常面临高并发访问、响应延迟敏感、算力波动大以及成本压力持续上升等挑战。

本方案围绕推理场景的核心需求进行设计,通过高性能 GPU 云算力、推理优化框架与全球节点部署,帮助客户构建稳定、可扩展、低延迟的 AI 推理服务体系。

技术 特性

推荐 配置

核心 GPU

• A100 / H100(通用高并发推理)

• B300(超大模型或高吞吐推理场

• 支持从单卡到多卡推理实例灵活部署

景)

配套配置

• vCPU 与 GPU 合理配比(推荐 1:4)

• 高速网络与低延迟通信优化

• 专为推理场景优化的资源调度策略

存储方案

• 高性能本地或分布式缓存

• 支持模型快速加载与热更新

• 适用于高并发推理与私有化部署场景

成本 优势

从硬件投入、计费精度到长期采购,全链路构建成本优势,让算力使用更经济高效

按需使用 GPU 推理资源,避免长期算力锁定

推理专用架构相比训练环境可降低 30%–50% 成本

支持按小时或流量模型计费,适配不同业务增长阶段

无最低使用承诺,帮助企业灵活控制推理成本

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