AI大模型 训练
面向企业与科研的大规模 GPU 训练基础设施
高效 · 经济 · 企业级可扩展
为大模型训练提供稳定、弹性、可规模化的 GPU 云算力支持
支持的模型与框架
主流大模型适配
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已适配主流大模型与算法架构
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支持自定义模型与私有数据训练
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兼容多种训练与推理场景
预装工具链
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框架：PyTorch、TensorFlow、MXNet
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工具：Hugging Face Transformers/Datasets、DeepSpeed、FSDP、LoRA/QLoRA、Weights & Biases
应用场景
核心需求：
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稳定可靠的训练环境
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多用户隔离与资源管理
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成本可控的 GPU 算力
解决方案：
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提供集中式 GPU 训练集群，统一管理算力资源
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支持多用户并行训练与资源隔离
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通过弹性调度降低整体算力成本
核心需求：
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超大规模 GPU 计算能力
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支持分布式与多节点训练
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高带宽网络与高速存储
解决方案：
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提供高密度 GPU 集群，支持千卡级扩展
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预装科研级训练框架与优化工具
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满足前沿 AI 研究与实验需求
核心需求：
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企业级稳定性与安全合规
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专属算力与私有化部署
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灵活计费与长期算力规划
解决方案：
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提供专属 GPU 集群与私有网络环境
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支持按小时、包月及长期协议
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满足企业级 SLA 与安全要求
